Sistema de Monitoreo de Variables Ambientales en un Invernadero basado en IoT

Resumen

La agricultura en entornos protegidos ha cobrado cada vez más importancia en los últimos años, debido a la necesidad de una producción sostenible de alimentos que pueda hacer frente a los retos impuestos por el cambio climático y la escasez de recursos. A medida que estos retos globales se agravan, las soluciones tecnológicas se vuelven esenciales para garantizar que los cultivos puedan crecer en condiciones controladas y optimizadas. En este contexto, la monitorización ambiental dentro de los invernaderos desempeña un papel crucial, ya que permite no sólo mejorar el crecimiento y la salud de los cultivos, sino también maximizar el uso eficiente de los recursos disponibles, como el agua y la energía. De este modo, la monitorización contribuye a la sostenibilidad y la gestión eficiente de las operaciones generales del invernadero, haciéndolo más productivo y menos dependiente de factores externos impredecibles. Este trabajo presenta una propuesta de monitorización de variables ambientales dentro de un invernadero, utilizando tecnología basada en el Internet de las Cosas (IoT). Este sistema está diseñado para recoger datos en tiempo real de una serie de variables físicas esenciales para el óptimo funcionamiento del invernadero. Entre las variables monitorizadas se encuentran la temperatura, medida en grados centígrados (°C); la humedad relativa, expresada en porcentaje (%); y los niveles de dióxido de carbono (CO₂), medidos en partes por millón (ppm). Estos datos se recogen mediante sensores especializados que se interconectan a través de un sensor modular inteligente, que permite la comunicación inalámbrica entre todos los componentes del sistema. Se crea así una sólida infraestructura IoT que facilita la recopilación y el análisis de datos, mejorando la toma de decisiones. El sistema de monitorización propuesto ha demostrado su eficacia en las pruebas realizadas en el invernadero, cumpliendo las expectativas iniciales en cuanto a su capacidad para medir e informar de las condiciones ambientales con precisión y en tiempo real. Sin embargo, durante el proceso se identificaron ciertas lagunas de oportunidad que podrían abordarse para mejorar aún más los resultados obtenidos. Estas áreas de mejora incluyen la optimización del diseño del sistema y la integración de tecnologías adicionales que podrían hacer la monitorización aún más precisa y completa, lo que a su vez contribuiría a un uso más eficiente de los recursos y a una mayor productividad agrícola.