MÉTODOS PARA DETERMINAR EL ESTADO DE CARGA Y SALUD EN BATERIAS DE IONES DE LITIO (LiBs)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56913/teceo.6.12.170-180

Palabras clave:

Estado de carga (SoC), estado de salud (SoH), baterías de iones de litio, monitoreo no invasivo, campos magnéticos

Resumen

El presente documento muestra un análisis de los métodos para determinar el estado de carga (SoC) y el estado de salud (SoH) en baterías de iones de litio (LiBs), tecnología crucial en dispositivos electrónicos y vehículos eléctricos. La investigación justifica la necesidad de monitorear estas baterías debido a su degradación con el uso y el tiempo, lo que afecta su capacidad y seguridad. El objetivo principal es evaluar y comparar los diferentes enfoques utilizados para estimar el SoC y SoH, tanto métodos tradicionales como técnicas avanzadas no invasivas. El tipo de investigación es de carácter descriptivo y exploratorio, basada en la revisión de estudios científicos previos sobre las tecnologías y métodos disponibles para la evaluación del estado de las baterías. La metodología se centra en un análisis comparativo de técnicas como la coulombimetría, medición de voltaje de circuito abierto, y espectroscopía de impedancia electroquímica, así como de enfoques no invasivos, incluidos rayos X, ultrasonido, y campos magnéticos. Los resultados muestran que los métodos más sencillos, como la medición de voltaje y la coulombimetría, son ampliamente usados, pero pueden presentar errores acumulativos. En contraste, los métodos no invasivos, aunque más complejos, ofrecen una mayor precisión y capacidad para detectar fallos antes de que se manifiesten externamente. Las conclusiones principales destacan la importancia de combinar múltiples enfoques para un monitoreo eficaz, así como la promesa de técnicas avanzadas no invasivas para mejorar la seguridad y la eficiencia de las baterías de iones de litio.

Citas

Balagopal, B., & Chow, M.-Y. (2015). The state of the art approaches to estimate the state of health (SOH) and state of function (SOF) of lithium ion batteries. En 2015 IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics (INDIN) (pp. 2). IEEE. https://doi:10.1109/INDIN.2015.7281923

Baterías y Amperios. (n.d.). Tipos de celdas de baterías de litio. https://bateriasyamperios.com/tipos-de-celdas-de-baterias-de-litio/

Galeotti, M., Giammanco, C., Cinà, L., Cordiner, S., & Di Carlo, A. (2015). Synthetic methods for the evaluation of the state of health (SOH) of nickel-metal hydride (NiMH) batteries. Energy Conversion and Management. https://doi:10.1016/j.enconman.2014.12.040

Coleman, M., Hurley, W. G., & Lee, C. K. (2008). An improved battery characterization method using a two-pulse load test. IEEE Transactions on Energy Conversion, 23(2), 442-448. doi:10.1109/TEC.2007.914329

Contreras Sillero, A. A. (2018). Estimación de los estados de carga y salud de una batería de ion-litio [Tesis de licenciatura, Instituto Tecnológico de Celaya]. Repositorio Institucional del Instituto Tecnológico de Celaya.

Huaian Zhao, Ziyuan Zhan, Binghan Cui, Yaxuan Wang, Geping Yin, Guokang Han, Lizhi Xiang, Chunyu Du. (2024). Non-destructive detection techniques for lithium-ion batteries based on magnetic field characteristics - A model-based study. Journal of Power Sources, 586, 234511. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2024.234511

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Publicado

2024-12-31

Cómo citar

Quintana-Lázgare, A. D. (2024). MÉTODOS PARA DETERMINAR EL ESTADO DE CARGA Y SALUD EN BATERIAS DE IONES DE LITIO (LiBs). Tecnología, Ciencia Y Estudios Organizacionales, 6(12), 170–180. https://doi.org/10.56913/teceo.6.12.170-180

Número

Sección

Artículos